2026-04-22 微信文章：LLM Wiki 方法论

• 来源: 微信公众号「曾敏敏老师」
• 日期: 2026-04-22
• 类型: 微信文章 / 方法论解读
• 涉及公司: 无
• 涉及主题: LLM Wiki / 投研知识库 / 研究知识复利
• 一句话摘要: 介绍用 AI 持续维护知识库而非每次临时 RAG 查询的 LLM Wiki 方法论。
• 原始链接/文件: https://mp.weixin.qq.com/s/BNZkHgUzz2eOhg_7QX8WwQ
• 来源链接: https://mp.weixin.qq.com/s/BNZkHgUzz2eOhg_7QX8WwQ
• 公众号: 曾敏敏老师
• 微信号: zengminmin2021
• 获取时间: 2026-04-22
• 类型: 微信文章 / 方法论解读

核心摘录

• 不要每次都让 AI 临时翻资料回答问题，而要让 AI 持续维护一个知识库
• 与常见 RAG 的关键区别在于：知识复利
• 三层结构：原始资料、Wiki、规则文件
• 投研对象可拆为：公司页、主题页、策略页、持仓论据页
• 三个核心操作：Ingest / Query / Lint
• 一个新资料进来，可能要触及多个页面，而不是只生成一篇摘要

备注

此页作为来源登记与方法论摘录，不替代原始文章本身。